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半月谈记者吴慧珺
深夜的安徽古泉±1100千伏换流站,两台智能机器人正在巡逻,红外热像仪精准锁定一处设备温度异常,算法几分钟便生成处置方案。这是中科类脑用智能驱动每一度电、实现全链路协同的生动实践。
从国家实验室的前沿成果到电网一线的落地应用,从能源智能化服务商到“算力-电力-碳排放”全链路解决方案提供商,合肥中科类脑用8年深耕,走出了一条中国硬科技“顶天立地”之路。
类脑智能的产业化突围
2017年,28岁的刘海峰站在了人生的十字路口。他刚刚从中国科学技术大学博士毕业,获得了多家互联网大厂的高薪工作机会。与此同时,类脑智能技术及应用国家工程实验室刚刚获批,这是我国布局下一代人工智能的核心平台,其前沿成果需要有人将其转化为生产力。
面对选择,刘海峰毅然放弃了大厂的优越机会,在合肥高新区创办了中科类脑。创业初期的艰难远超想象,刘海峰用“一穷二白”形容那段日子:没有启动资金,没有成熟团队,更没有商业经验。在“AI+”概念满天飞的催动下,中科类脑也跟风尝试过交通、教育、安防等多个赛道,但很快发现,很多看似热闹的场景,要么商业模式难以闭环,要么技术壁垒太低,很容易陷入同质化竞争。
刘海峰坦言,那段时间团队就像在黑暗中摸索。直到2019年,新能源革命的浪潮给了他们答案。随着光伏、风电等清洁能源大规模接入电网,传统电力系统的运行逻辑被彻底颠覆。新能源发电的间歇性、波动性,让电网的安全稳定运行面临前所未有的挑战;特高压输电网络的不断延伸,也让传统人工巡检模式难以为继。

6月20日,山东送变电公司的工作人员开展登塔作业。
“电力行业的痛点,恰恰是类脑智能的优势所在。”刘海峰解释道,类脑智能模拟人脑的信息处理机制,在小样本学习、因果推理、实时决策等方面具有天然优势,非常适合电力这种有着复杂、高可靠性要求的场景。就这样,中科类脑毅然砍掉了其他业务,全身心投入能源智能化赛道。
让算法听懂电的语言
方向确定后,中科类脑做的第一件事,就是把研发团队搬到电力一线。“AI要赋能电力,首先要听懂‘电的语言’。”刘海峰要求所有工程师都必须去变电站待够3个月,和电力工人同吃同住,亲手摸过每一台设备,搞清楚每一个流程的痛点。
扎根现场,让中科类脑的技术能够真正解决行业的燃眉之急。针对变电站人工巡检效率低、漏检率高的问题,团队开发了基于计算机视觉的智能巡检系统,准确率超过99%;针对配电线路巡检数据量大、审核慢的难题,他们研发电力视觉大模型;针对新能源场站运维难的问题,他们推出智慧场站解决方案。
截至目前,中科类脑的智能化解决方案已覆盖安徽、上海、江苏、江西等10余个省区市,为100余座变电站提供运维服务,守护着数千公里输电线路的安全。从特高压换流站到城市配电网,从戈壁光伏电站到海上风电场,中科类脑的算法为一度电的安全高效输送保驾护航。
开启算电协同新范式
每消耗一度电,到底能产生多少有效智能价值?
2026年初,一组数据让整个AI行业警醒:国内单日词元(Token)调用量突破140万亿次,AI算力需求呈指数级增长。与此同时,全国中小型智算中心的平均闲置率却超过40%,电力成本已占AI总成本的35%至45%。“电在烧,算力在空转,有效智能产出严重不足。”刘海峰敏锐地意识到,AI产业正在从“规模堆砌”的上半场,进入“效能革命”的下半场。
2026年2月,中科类脑正式发布“度电智能”战略,首次将“每度电产生的有效智能价值”作为核心衡量指标,提出通过能源效能、计算效能、模型效能、调度效能“四效合一”,实现AI基础设施效能的千倍级提升。这一战略的提出,标志着中科类脑从单一的能源智能化服务商,升级为“算力—电力—碳排”全链路协同的解决方案提供商。
在能源端,他们构建了算电碳协同智慧系统,实现“电随算动、算随电用”的双向协同。新能源出力充裕时,算力负载自动向绿电区域倾斜;电网需要调峰时,算力负荷反向响应,参与虚拟电厂运营,让智算中心从电力的“消耗者”变成电网的“调节器”,用电成本可降低15%至20%。在算力端,他们研发的类脑异构计算系统,打破了不同厂商芯片之间的壁垒,将闲置算力利用率从不足40%提升至75%以上。
资本市场对这一战略给予高度认可。中科类脑已完成三轮融资,总金额约2.45亿元。作为国家级专精特新“小巨人”企业,公司研发人员占比达70%,先后承担了4项国家级重大项目,获得安徽省人工智能技术奖一等奖等多项荣誉。
如今,“度电智能”正在从企业战略走向行业基准。中科类脑正积极参与国家级算电协同试点与标准编制,与中国移动、国家电网共建行业标准,并主导推进皖疆人工智能科技产业园建设,探索将新疆的丰沛绿电与长三角的旺盛算力需求跨区域对接,打造“西电东送”与“东数西算”融合的新范式。
“硬科技创业没有捷径,需要长期主义的坚守。”刘海峰表示,公司已经做好了8至10年长期投入的准备。未来,中科类脑将在每一度电奔向万家灯火的旅程中,书写属于中国硬科技企业的精彩篇章。
编辑:文潮